成为VIP
注意是“用”，不是“做”。本篇是讲我自己对App端问卷调查的一些认知，适合刚入门的App产品运营。具体的问题怎么设计，分析报告怎么写没有具体说哈。So，专业用研同学如看到请留言指教，轻拍哈(^o^)/~
一、问卷调查对App运营有什么用？
1、App立项时，或产品有重大功能迭代前，用来做决策辅助。
例如说，老板想做支付，觉得现有支付还有安全系数低的空白点，那么其他决策参与人提出了异议，此时就有必要做市场需求调查。现有消费者是否真的认为现有支付渠道不够安全。
2、App正式上线之前，用来做灰度反馈。
例如App下个月就要上线了，那么此时团队如果信心不足和为安全起见，会选择小范围灰度发布。那此时，灰度用户的反馈就尤为重要。
3、App正上线之后最网e调查app怎么样，用来收集正式反馈。
4、产品有重大功能迭代后，用来验证。
二、运营的问卷是不是不如用研的专业？参考价值大吗？
理论上来说，问卷调查属于用户研究的手段之一，用于定量分析辅助。有些公司会配有用研团队，但是这样的专业配置可遇不可求，而且专业用研在实战中有它的局限性所在，所以很多时候问卷调查的工作还是会由运营来承担。二者的问卷各有利弊。
1、用研在问卷设计和分析方面更为专业，这毫无疑问。
我大学时由于专业关系，也有上过问卷调查的专业课程，还依稀记得老师教我们隐私问题要放在最后、问卷前后要设置验证性问题来判断问卷回答的有效性、用SPSS来做相关性分析交叉分析等等。说到SPSS，简直是个掉渣天的数据分析软件，真的，谁用谁知道。
2、专业＝长时间钻研+一小撮人擅长。
关于上一点我没说完的是，然而在我做运营的这几年，老师教我的，我一样都没用到（此处愧对老师/(ㄒoㄒ)/~~）,SPSS差点挂科。我自爆脑残的过往，就是想说，运营无需勉强自己去成为一个专业的调研人员，这需要长时间的投入，以及天赋。（承认人生而天赋不平等，对你以后的人生都有好处。。。）
3、专业≠有效。专业用研在实战中有其局限性。
即便是有能力配专业用研的公司，它也是个基础支持的扁平部门。就像有些公司的BI团队一样，对接的是公司所有的垂直业务。那么有个致命伤就是：对业务不够深入了解，经常会得出一些不痛不痒的结论，甚至废话。例如经用研半个月调查下来发现，白领购买力比学生高。憋问我咋知道的，活的时间长了，啥样的用研都见得到。。。of course，也有可能是我层次低，没碰过好用研。
运营至于调查问卷呢，在这方面有得天独厚优势。（1）运营了解产品，提问时更容易踩到点子上。（2）运营了解用户，文案措辞方面更容易说人话，太专业容易导致太官方，冰冷的机器人话语并不少见。（3）运营更了解调查需求，知道什么样的点分析出来对产品的未来更有帮助。（4）还有个丑陋但是真实的作用，就像数据汇报一样，同一份数据可以分析出截然不同的结论，就看你从哪个点入手，从哪个角度分析，汇报哪个点了，执行层的你不用多说你懂的。。。
三、App运营做问卷调查的步骤。
步骤方面，app端的问卷调查倒没有特别的步骤，跟其他的问卷调查差不多。
1、需求了解
运营要调查什么？产品经理是否有想问的？老板想知道什么？
2、问卷设计
（1）问题设计：移动端的问卷切记不要长篇大论，题目数量控制在10题以内；题干文案简洁明晰，不要使用诱导用户的词语；尽量选择题，不要让用户填大段大段的文字；有访谈需求的，有抽奖设置的，记得让用户填写联系方式；我常用的问卷平台是，问卷星。
（2）问卷投放渠道：app自身banner位、文字链、push推送等线上广告位；有些问卷平台，甚至支持问卷嵌入别的产品，就是套别人的页头和模板；咖啡厅台卡、校园易拉宝、路边小广告摊等线下二维码渠道；群发邮件、群发短信等群体通知消息渠道，该渠道效果欠佳，普通回流率有5%就算不错，我见过最高的20%。
（3）问卷回收：a、千万别用纸质问卷，因为量大时回收和录入简直生不如死，我曾被300份纸质回收问卷折磨了2天，还只是整理成电子文档；b、如果用的问卷平台，一般在问卷创建后台，会有回收的数量，每个人的问卷数据，以及每一题的数据图表，现在的问卷平台体验越来越好，甚至还有些提供复杂的交叉分析，有条件的可以买一个企业账号花点钱；c、把问卷原始数据下载下来最网e调查app怎么样，过滤一些无效问卷，例如很多题没有填写的，明显乱填写的；d、我认为，问卷数量底线是50份，再低没啥参考价值，小心被误导；e、为了增加填写回收率，可以设置抽奖，有些问卷平台支持填写后大转盘什么的。问卷星就有。
（4）问卷分析：a、最好做成报告，所谓报告就是有来龙去脉，为啥做这个调查，收到多少，时间周期，要解决什么问题，现有数据如何，数据分析，产品建议等。这样会方便不知道全局的人看这份分析报告，也方便你以后存档和查找。b、如果能联合用户反馈、用户访谈一起来做成报告，定量定性一起看更有参考价值。c、先给结论，再展示数据，数据少甩绝对值，多用点百分比和好看的图表，你不是调查平台的后台数据搬运工哦~把你的概括提炼能力拿出来！
运营的基础数据分析下次再说吧，还挺麻烦的。这块想用个自己写过的分析来展示，但是基于数据保密操守不能放，有兴趣讨论的同学可以私信我沟通啦~~O(∩_∩)O
四、要做要分析，但不要迷信。
就像所有的辅助手段一样，问卷调查的结果也是参考，不要迷信。就像BI数据会说谎、用户反馈会放水一样，都是需要甄别和思考的。（你以为这是废话？不是！不是！不是！真的是这样子的！！！）
投稿请联系：
邮箱：media@smalltalkcn.com
———END———
限 时 特 惠： 萌心云每日持续更新海量各大内部创业教程， 点击查看详情
站 长 微 信： 929444
本站内容均转载于互联网，并不代表副业库立场！如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理！
拒绝任何人以任何形式在本站发表与中华人民共和国法律相抵触的言论！
