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#寻找数码点评派#机哥和八弟，发现一个很奇怪的事情。我和八弟呢，平时在抖音是互相关注的。然后我俩没事干的时候，也会互相分享一些沙雕和抽象视频。

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在很长一段时间里。我和八弟，都以这种和谐友爱，乐于分享的方式相处着。直到某一天，机哥眉头一【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源皱，发现事情突然不太对劲…

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具体，是这么个情况。八弟他每次发个视频，都会让我看看评论区，说是节目效果贼狠，不看后悔一整年。比如这种，网友在评论区配个拖鞋图，然后作者带头玩梗，直呼“玉足”的玩梗现场。确实是挺戳机哥笑点滴~

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但问题，正是出在这里…我发现，我和八弟的视频评论区，压根不是一个画风。八弟他能看到的评论，我经常滑屏半天都找不到，反之同理。

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这就好比，我俩明明在抬头看同一片天空。八弟看到了多云阵雨，而我却在欣赏落日夕阳。合着其中一个人，是中幻术了？

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估计机友们，也会觉得很奇怪评论区作为互联网公共一隅，一般也就按【时【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源间线】和【点赞数】来排序只要选好分类了，大家看到的评论应该都一样才对但现在看来，抖音不仅是视频推荐有算法介入连那个人才辈出的评论区，也有很浓的算法痕迹。

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似乎每位用户都被大数据定好了画像。并被系统选择性地，展示符合兴趣的评论。再加上，最近网上也陆陆续续地，出现关于抖音评论不一样的讨论。

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机哥就很好奇。这事儿到底是偶然，还是大数据算法，真的是在根据用户画像展示评论？我决定整两个账号，好好对比一番。账号A的用户画像是，是一个27岁的年轻男性，经常刷抖音，被算法摸得一清二楚。

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账号B相反，是一个刚注册抖音的年轻女性。理论上，用户画像应该【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源啥都没。但短视频App一般也会通过其他方式（点赞、视频停留时长等），来获得更具体的用户画像。So，机哥只能做到，尽可能少地被算法摸底啦~

辣么，咱们直接开始研究。根据网上的说法，一个男女吵架的短视频，评论区会有两种截然不同的画风。

一边，是男性们在调侃自家对象。

但另一边，是女性们从自己角度发声。同一个视频，评论区却展现出两个割裂的世界，挺离谱的…

但机哥测试下来，我发现确实有这个现象，但还不普遍。咱们就拿曾经吵得很激烈的彩礼视频，来做个对比好了。

这种事情呢，双方肯定都是有主观意见的。也特别很容易看出，算法对评论区的干预程度。实际情况如图所示。虽然两个账号的用户画像不同，但前三个评论排序是一致的。【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源

诚然，算法干预评论排序的情况是存在的。比如大伙能看到，后面的评论内容都不一样了，各有各的凌乱。但硬要说算法在刻意引起对立，那也不太合理。整体看下来，评论区还是挺和谐的。

不过光是这一个样本，说服力显然是不足的所以机哥又找了一个，同样颇具争议的女网红，来作为参考她是属于那种，风格转变得特别猛烈的博主以前是男粉居多，但换风格之后，女粉的比例逐日升高，理应占据评论区大片位置但机友们都看到啦，抖音的算法还是介入了评论区。

如果你是男生，大概率会看到男同胞们留下的评论。“还是喜欢以前的纯欲风。”

如果是女生呢，则会优先看到这样的评论：“比以前还漂亮，好杀我。”

如果说，一个例子是偶然。那么接二连三的现场示范中，【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源基本可以得出结论：抖音评论区有算法介入，而不只是简单地，根据点赞量或者热度排序。

这事儿被网友们注意到后，瞬间引起了大面积讨论。有人觉得，评论区都用算法干预，这操作就很恐怖好吧。

毕竟大伙上网冲浪，不都是为了长见识，探索未曾见过的新事物，和不同观点进行思想碰撞嘛。现在倒好了，平台只给用户投喂，他们感兴趣的内容。这不纯纯信息茧房？这不短视频版“楚门的世界”？

“不玩短视频了，什么抖音快手，直接卸载！”

其实机哥觉得，倒也不必这么慌~算法推荐这玩意儿，它不是非黑即白的存在而且大家稍微留意一下就会发现，一些主流App都用上了推荐算法，来提高用户看评论的体验最经典的，莫过于几年前被玩成梗的“网抑云”

“网抑云”【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源之所以这么流行。大概是因为很多情歌里的评论区，都充斥着伤感故事。论曲库，它不是最全的。但论用户情感投入程度，网易云绝对是音乐软件里的大赢家。

当然能把音乐评论区做成同类天花板，并不是单纯走运这么简单。网易云音乐的评论区排序，同样有着算法推荐的痕迹。虽是同一首歌，但每个用户的评论区，可能都是不一样的风景。

甚至乎。你反复打开某一首歌的评论区，会发现热评顺序也是动态变化的…

这么做的原因很简单。咱们听歌看评论区，本意都是寻找共鸣，而不是和网友们对线。所以算法推荐，会尽量把一些能引起兴趣和共鸣的评论放在前面。这样一来，能有效提升用户阅读评论的体验。

至于具体的算法机制，就是个小黑盒，咱们看不清，摸不透但【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源从博主@DataFunTalk分享的，“QQ音乐评论排序”规则来看评论区的热评排序算法，属实是有点复杂…既要看点赞和回复数，又得考虑评论的质量、主体情绪，乃至平均阅读时长等因素。

怎么说呢。从实际的评论体验出发，网易云做得还是挺好的。在评论区里，真的有不少网友得到了共鸣，抒发出100%真实情感。

不过机友们都懂的，世上没有绝对的好事。算法推荐给用户带来了，更好的评论区阅读体验。比如更多的共鸣共勉，更少的吵架对线。但也很容易造成茧房效应，给人一种错觉：我的想法是对的，是大多数人认同的。

而这种弊端，一旦被某些带节奏的博主利用，造成的负面影响就很大了…像是之前的，女网红被强行敬酒视频。就是靠着短【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源视频精准的算法推荐，被大范围传播。

而且评论区，不也有算法推荐嘛。网友们基本只看得到，认同自己观点的评论。那各方阵营的舌战，可谓是相当猛烈，半天分不出个胜负。最后还是官方辟谣，实锤是摆拍引流后，网友们才安静了下来。

所以算法推荐这玩意儿，真挺需要做好平衡的…一股脑地给用户喂感兴趣的内容，互联网的多元性荡然无存。但如果把算法推荐完全抽离，用户的体验又会很差。

如果说，抖音对算法的平衡，拿捏得还不够成熟那么有没有一种可能，可以给用户更多选择权呢？比如有些App的评论区，是分成三大块的【推荐】是算法推荐，展示给咱们看的【最热】按点赞数排序，【最新】则是按时间线排序，一目了然。

在这种模式下。我们起码可以【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源选择，阅读不被算法干预过的内容。或者再换个角度来说。现在很多平台的内容，都已经提供了“个性化推荐”的关闭选项。

那么评论区，是不是也能提供类似的功能开关捏？作为用户，机哥还是希望能有更多选择。

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