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打开凤凰新闻，查看更多高清图片白嘉嘉 山核桃 | 作者有着百年历史的《时代周刊》在近期评选出了一份关于「全球百大AI人物」的榜单李彦宏、Sam Altman、黄仁勋、图灵三巨头、中国科学院曾毅、李飞飞……这份可能集结了所有AI大牛的榜单里，再一次向人们宣告着AI对现实世界的巨大改变【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源。

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但在榜单之外，狂飙大半年的国产AI大模型确实在影响每一个普通人的生活首批大模型通过备案，全面开放后，「文心一言」们已成了时下最流行的应用之一百度的员工们在直播间里手把手教起了用户如何写Prompt，科大讯飞也拿出真金白银激励用户参加讯飞星火的活动。

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过去一段时间内，从通用大模型的参数与能力迭代，到垂直领域的应用案例，国产大模型经历了早期的成长后，已进入一个新的阶段——机遇是来自更大的流量与更普及的行业认知，但挑战则在于产业落地的艰难与商业模式的模糊。

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尽管受益多重利好，但国产大模型依旧还有许多硬仗要打。

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9月7日，随着腾讯正【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源式发布其通用大模型「混元」，中国大模型赛场上终于等来了最后一位重量级的大厂选手，至此阿里、腾讯、百度、京东、字节等互联网科技企业已全部集齐完毕。

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大模型狂飙大半年来，在卷参数的规模战之外，大厂们在大模型领域的布局也已形成了明显的分野一是态度的分野百度、阿里是典型的激进派，其对大模型的布局不仅体现在对内的业务赋能上，也体现在对外的大模型能力输出上百度尤为强调AI对原有业务的重构，百度创始人李彦宏曾多次强调「AI原生」理念。

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所谓的「AI原生」实则是回到问题的起点，一切用AI的视角、AI的框架、AI的方式来解决问题，让人工智能无处不在不难看出，AI原生符合第一性原理【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源，对于在AI领域投入多年的百度而言，是一个颇有想象力的故事但百度是否能讲好「AI原生」的故事？这背后也存在诸多不确定的因素。

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比如，有观点认为，目前国内所强调的「AI原生概念可能是一个伪命题」「原生」强调新技术所带来的交互方式与产品体验所带来的颠覆式创新，参考移动互联网时代，由iPhone所引领的技术创新彻底改写了PC时代的竞争格局。

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从这一点来说，国产大模型此轮竞争中是否能利用技术带来彻底的产品交互革命，这或许将成为竞争的关键但现阶段，随着监管放开备案，包括百度等大模型厂商全面开放其产品，C端用户的争夺下，产品体验是优是劣，大厂口中所谓的交互方式是否能真【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源正为用户提供有效的解决方案，这些问题也都将从幕后的「榜单测评」走向台前的「真枪实战」。

而阿里则率先高调地走起了开源路线，同时也将AI写在了战略层逍遥子闪电退休后，阿里新任CEO吴泳铭在最新全员信中提到阿里的两大战略重心：用户为先和AI驱动，阿里将围绕技术驱动的互联网平台业务、AI驱动的科技业务和全球化的商业网络三类业务加大战略性投入。

在开源生态上，此前，阿里云宣布其通义千问系列大模型均开源允许免费商用，成为国内首家开源的科技大厂近期，阿里云推出的大规模视觉语言模型Qwen-VL也一上线就宣布直接开源而反观京东、腾讯、字节等大厂，则在这一波的竞逐中，选择了较为保守的态度。

这些大厂反复强调产业、业【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源务等关键词，干自己最擅长的事例如腾讯强调「连接器」，专注自研产品，让伙伴唱主角火山引擎（字节云）在8月低调公测其基于云雀大模型开发的AI对话产品「豆包」后，随后将大模型能力引入落地其擅长的视频、营销等领域。

速度的快与慢，态度的激进或保守，背后是大厂对自身角色定位的差异，也是大厂们的战略分野百度的激进体现在对内的开放，用AI原生武装自身，对原有业务重构，原因在于百度对自身AI企业的定位，因此对外以「集成者」的身份。

而阿里的激进则体现在对外的开放，无论是开源路线，还是内部孵化出「妙鸭相机」等爆款应用，在阿里「1+6+N」变革下，格外强调「孵化-独立」的模式但在大模型竞争的早期，无论大厂们路径如何分【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源野，短期内目的地殊途同归——都是为了做大生态。

而在大厂之外的大模型创业者，则是以小搏大，在寻找自身的护城河过程中，面临更多的不确定性在上一轮的创业者浪潮中，我们看到创业者普遍的焦虑有：现在做通用大模型还有机会吗？如何避免沦为「套壳公司」的危机？究竟是拿着锤子找钉子，还是找到钉子再造锤子？。

大半年过去，这种焦虑并没有结束，创业者们依旧恐慌，但也有一些明确的方向首先，大模型目前来看是巨头的游戏，但创业者可以「以小博大」在中间层与应用层上，依旧有广阔的创业空间，虽然这依赖成熟的算力基建和清晰的商业模式。

其次，规模不再是绝对的追求，做大模型重要，但「如何用好大模型」更重要因此将「大模型做小」也是落地行【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源业的关键国内某头部券商传媒行业分析师曾在一次行业分享中，向「硅基研究室」提到：“中国最擅长场景与应用，大模型外，在中模型和小模型上也会非常厉害。

”此前，360创始人周鸿祎也提到类似的观点：“关于大模型，中国还有另一条路，就是把大模型做小”但「做小」对意味着做精做专，这对行业玩家的专业知识、数据集质量以及应用端部署的方式等都提出了更高的要求

行业玩家的变化外，从落地进展来看，当下的大模型行业，炫技的人少了，谈产业落地的人多了比如，京东集团CEO许冉曾将大模型的价值总结为「算法×算力×数据×产业厚度的平方」，腾讯在大模型的产业路线上，也表现出了专注与聚焦。

在前不久的2023腾讯全球数字生态大会现场，【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强则强调：“腾讯坚定推动大模型走入产业全链条，从田间到产线，从实验室到便利店，大模型将无处不在”大模型落地产业，是各方关注的重点，但理想很远大，但现实很骨感。

产业场景中最难啃的，也最能验证大模型所许诺的生产力变革的，工业制造业就是一个直观的案例大模型在工业场景中的终极应用，是成为一颗统筹全局的工业大脑消费者在手机上根据个人喜好生成产品并下单至工厂，订单被大模型读取后排入生产计划当中，点对点地监督每一个环节，最后将产品托付给物流体系，直到真正送达消费者手中。

在这个过程中，由大模型统领的柔性供应链解决了企业的库存压力，消费者可以上网实时查看自己下单的产品在哪一个车间里【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源，工厂管理人员不必一遍又一遍地巡逻，只需要在系统发出预警后安排相应技术工人检修客观来说，大模型想落地工业场景，第一道难关——数据，都还没过。

众所周知，数据、算力、算法是决定大模型质量的三大要素，数据质量的高低直接决定了模型能力的上限而工业领域中，虽然数据总量大，但由于缺乏高效数据挖掘工具、缺少标准化接口、工业协议七国八制等问题，工业数据普遍分散且质量低，真正能用于模型训练的部分并不多。

而这也是今天工业大模型难产的主要原因即便过了数据关，大模型技术研究的局限性，也让企业也很难接受在生产线中布置这样一个不稳定因素「涌现」能力是本轮大模型热的技术原点，ChatGPT之所以能引爆AI领域，正是因为Op【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源enAI将参数增加至千亿级别后，大模型出现了一些意想不到的能力。

但问题是，不论是学界还是产业界，对「涌现」的理解和研究尚处于初级阶段也就是说，我们既不知道它是如何发生的，也不知道如何让这种能力沿着我们想要的方向发展这种「黑箱」属性意味着，一旦模型出现问题，或是企业生产策略发生改变，就需要对模型重新进行调整，通过调整数据配比、数据输入顺序、算法等去「碰运气」，而不是像修车一样可以点对点地修正错误。

对企业来说，这种充满不确定的成本波动，甚至可能导致整条产线长期陷入瘫痪因此从短期来看，大模型距离真正嵌入生产线各个环节还遥遥无期但不可否认的是，务实的中国工业人，仍找到了一些大模型的用武之地「硅基研究室【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源」在一些工业制造企业的实践经验了解到，比如，任何一家企业都不希望看到因为设备故障或安全事故导致工厂停工，但想要杜绝这一点并不容易。

因为在实际生产中，那些细微的变化所导致的风险并不容易被肉眼观察到，只有通过综合多个器械的运作数据，实验室里的深度分析，并辅以「老师傅」浸淫行业几十年得来的经验才能发现端倪老师傅们做不到的，大模型则可以信手拈来。

远超肉眼和人耳的观察、分辨能力，使得大模型能透过机械坚硬的外壳观察到内部齿轮的微小变化，经由与企业知识库中的各种案例结合，直接生成风险报告供安全人员参考，因此可以有效降低生产风险和用工门槛。

更直观的改变是，国产大模型厂商都已加速了商业化的布局，从谈梦想开始认真【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源思考如何赚钱这背后一方面是来自政策与监管层随着大模型应用通过备案，企业们的产品直接面向公众，未来一段时间内，大模型厂商会在产品扩散上加码投入，抢用户心智。

「硅基研究室」观察到，百度自「文心一言」全面开放后，已在其官方账号开设多场直播，百度的员工们在直播间教用户如何使用产品，学写Prompt科大讯飞更是拿出真金白银设立「讯飞星火助手应用挑战赛」，号召用户分享创建的星火助手，参与就有机会瓜分10万奖金。

图片来源：科大讯飞微信公众号截图产品心智战打响，商业化被提至优先级，倒逼企业必须思考其商业模式上述传媒行业分析师提到：“商业化是大模型的第一要素，所有的商业设计都要把商业化放在第一位，这是共识”目前【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源来看，国内外大模型行业的变现模式主要分为四种：。

一是通过大模型对话应用，根据提供增值服务订阅制付费，例如OpenAI的ChatGPT Plus服务等二是出售大模型API接口，按调用次数收费三是售卖大模型开发服务，靠大模型行业解决方案挣钱四是，将大模型能力融入当前业务产品，靠大模型优化产品能力以获得更多商业回报，帮助存量客户降本增效。

但目前来看，国产大模型在四种变现模式上，实际都各有各自的难处首先，通过大模型对话应用付费，但C端用户的付费意愿还有待培养其次，靠出售大模型API接口赚钱，则面临竞争激烈，利润微薄的困境小冰CEO李笛曾在一次采访中提到：“我们应该提供API，收取每次调用的钱。

这个收入【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源是很少的”原因在于，一方面是竞争环境的变化OpenAI推出ChatGPT企业板、Meta开源 Llama2，在产品推广中，行业或迎来「价格战」；另一方面，API接口开放带动算力需求，最终的收入流入了算力基建，又是一场卷算力的竞争。

而在售卖大模型行业解决方案上，如上文所提到的产业竞争格局，目前来看还处于「抢订单、立生态」的过程，距离真正的商业化还有距离而在第四种模式可能是最容易落地的场景，本质是利用大模型对旧场景的改造例如钉钉做AI PaaS，阿里妈妈（阿里旗下的数字营销平台）就针对电商场景发布了两款融入AI能力的一站投放系统，都是可落地的场景，但能否在存量里淘到更多金子，则需要打上一个问号。

而【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源在大洋彼岸外的OpenAI，此前根据《The Information》的报道，预计在未来 12个月内，通过销售人工智能软件及其计算能力，OpenAI将获得超过10亿美元的收入而梳理OpenAI的商业化历程，其已经走过了从过去低价低频的API模式转型高定价、高粘性的2B付费模式等更多样化的收费方式。

而OpenAI从吞金兽到能赚钱的前提是，其已形成了一定的用户规模，能够形成自身的数据飞轮，不断迭代产品体验而对比国产大模型，依旧还处于早期毫无疑问，对国产大模型而言，一场更难的硬仗已经到来了参考资料：1、晚点LatePost：《首批大模型通过备案，更激进的投入开始了》

2、极客公园：《沸腾251天，访谈【萌心云学堂】每日更新最热门的副业项目资源近百位从业者，关于大模型世界的5个现状》

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